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通知公告

学 术 报 告

发布人: 时间:2023-10-10

报告题目:低功耗深度模型构建、学习及应用

主讲人:林绍辉

时间:20231014日下午300

地点:陆大0506

欢迎广大师生参加!


报告内容:

围绕数据、计算资源受限下的模型计算与鲁棒特征学习现实应用难题,本报告试图解决深度模型功耗大、轻量模型表征能力弱、深度模型训练代价高三个挑战问题,响应了国家大力发展高效模型的边缘计算和智能终端迫切需求,有助于实现人工智能产业快速落地。具体地,报告的主要内容有:(1)深度模型冗余性去除理论,构建低功耗深度模型;(2)可解释紧致化模型方法,提升紧致化模型的可解释性;(3)紧致模型表征学习技术,提升模型特征表达能力,适应不同任务有效泛化;(4)少样本高效训练策略,减少大规模数据标注,提升模型的训练速度同时保持识别高精度。


主讲人简介

林绍辉,华东师范大学计算机科学与技术学院研究员、紫江青年学者、上海市杨帆计划获得者。2014年硕士毕业于集美大学(师从陈水利教授),2019年博士毕业于厦门大学(师从纪荣嵘教授),博士毕业之后在新加坡国立大学计算机科学系从事博士后研究工作。主要研究方向是边缘视觉感知,特别是低功耗模型构建理论与学习方法研究。围绕该研究领域,近5年来发表和录用CCF A会议/期刊、IEEE汇刊论文25余篇,其中一作/通讯作者身份发表20余篇,包括TPAMI 1篇、ICML 1篇、CVPR 6篇;一作单篇谷歌最高引用510余次,谷歌总引用2100余次。主持、参与包括国家自然科学基金重大项目、青年项目2项,主持横向课题总金额超2001项;担任国际人工智能顶级会议CVPR领域主席、PRCV领域主席、IJCAI资深程序委员会委员(SPC)、Electronics期刊首席客座编辑;IEEE模型表示、压缩、分发和管理标准工作组(NO.IEEE 2941-2021)重要组织成员、VALSE执行领域主席委员会委员。获福建省优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖、CCF计算机应用产品技术奖二等奖等奖励。相关研究成果落地应用于腾讯、中电二十七所产品和系统中,产生了巨大的经济效益与影响。