近日，计算机工程学院关晴骁副教授的论文“Double-Layered Dual-Syndrome Trellis Codes Utilizing Channel Knowledge for Robust Steganography”（《 针对鲁棒隐写的可结合信道知识的双层对偶栅格码》）被期刊IEEE Transaction on Information Forensics and Security（IEEE TIFS）录用为长文（Regular），陈恺萌副教授的论文“Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Binary Symmetric Channel Model and Polar Code”（《 基于二元对称信道模型与极化码的密文图像可逆信息隐藏》）被期刊IEEE Transaction on Dependable and Secure Computing（IEEE TDSC）录用为长文（Regular）。

  IEEE TIFS与IEEE TDSC均为信息安全研究领域顶级国际期刊，均属于中国计算机学会CCF A类期刊。IEEE TIFS是中国科学院SCI 1区期刊，2022影响因子7.231，IEEE TDSC是中国科学院SCI 1区期刊，2022影响因子6.791。

   隐写编码是现代隐写术的核心问题，关晴骁副教授的研究论文在保证编码安全性的同时大幅度提升了纠错译码性能。集美大学计算机工程学院为该论文第一单位，论文作者依次为集美大学关晴骁副教授（第一作者），广东工业大学刘鹏副教授、中国科学技术大学张卫明教授、中山大学卢伟教授、复旦大学张新鹏教授。

图1.论文“Double-Layered Dual-Syndrome Trellis Codes Utilizing Channel Knowledge for Robust Steganography”主要内容示意图

      陈恺萌副教授的论文提出的方法在载体图像完全可逆、秘密信息无误提取的前提下，秘密信息容量与携密图像保真性具有较大提升。集美大学计算机工程学院为该论文第一单位，论文作者依次为集美大学陈恺萌副教授（第一作者），关晴骁副教授（通讯作者）、中国科学技术大学张卫明教授、俞能海教授。

图2.论文“Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Binary Symmetric Channel Model and Polar Code”内容示意图